新智元报道 今晚17:30，2026年诺贝尔奖开奖！ 这一次，三个科学奖的热门名单上，全都站着华人。 今晚打头阵的是生理学或医学奖，热门名单上一口气就有三位。 明天的物理学奖，悬念更大。 9月，薛其坤拿下了被视为「诺奖风向标」的科睿唯安引文桂冠。10月1日，叶军又拿下了同为「诺奖风向标」的沃尔夫物理学奖。 两个风向标在同一年指向两位华人物理学家，历史上还是第一次。 周三轮到化学奖。华人热门刘如谦为了改写DNA，在实验室里进化出了一个大自然里不存在的酶。 外媒让9个聊天机器人押诺奖，化学奖有5家押了他。 周一17:30 三位华人冲刺医学奖 今年医学奖的引文桂冠名单里，有OCT的三位发明人，其中就有华裔科学家David Huang。 另外两位华人陈志坚和卢煜明，都独自拿下过有「美国诺奖」之称的拉斯克奖。 David Huang：导师摘下眼镜，当了第一个受试者 1991年，27岁的MIT博士生David Huang在Science上发表论文，推出了光学相干断层成像技术，也就是OCT，能拍出视网膜的截面图。 第一次给活人拍视网膜时，谁也说不准往眼睛里打激光安不安全。他们的导师Fujimoto摘下眼镜，把下巴搁上托架，成了第一个受试者。 如今，全世界每年要做3000多万次眼科OCT检查。这么多片子，也让OCT成了AI最早在医学影像上证明自己的地方之一。 2018年，DeepMind和英国Moorfields眼科医院在Nature Medicine上发表研究。AI先把三维OCT扫描切分成一张组织图，再根据这张图判断眼病、给出转诊建议，表现达到甚至超过了专家。 据Moorfields介绍，这套系统能对50多种眼病给出正确的转诊建议，准确率94%。 2023年，Moorfields和伦敦大学学院的团队又用160万张视网膜图像训练出基础模型RETFound。它除了能看眼病，还能从视网膜里看出心衰、心梗这类全身疾病的风险。 Huang自己也说，OCT的下一个大方向就是AI。每张3D图像都有好几个GB的数据，没有哪个人类专家能全部看完。 2023年，他和Fujimoto、Swanson一起拿下拉斯克临床医学奖，今年9月三人又一起进了引文桂冠。 陈志坚：想用风力机吹走大山的少年 陈志坚1966年出生在福建安溪的一个山村，村子四面都是山。用他自己的话说，村里男孩最大的理想是当卡车司机。 小时候，他画过一台风力机，想把周围的大山吹走，因为他觉得是大山让村子又穷又闭塞。 后来他被调剂进福建师范大学生物系，1986年赴美读博。让他站上拉斯克领奖台的，是一个全世界找了好多年的「DNA传感器」。 科学家早就知道，细胞质里一出现DNA，细胞就会拉响免疫警报。可到底是谁在感知DNA，各大实验室报了好几个候选，都没经住检验。 陈志坚用被不少人认为过时的生物化学，跟着活性一点点往下找。团队先抓到了细胞拉响的那声警报，一个从没在动物细胞里见过的环状小分子，取名cGAMP。 接着要找造出cGAMP的酶。团队换了三种纯化方法，每次都剩下一大堆分不开的蛋白。 于是他们反过来想，三份样品都能造出cGAMP，那个酶一定三份里都有。 质谱一查，三份共有的蛋白只剩3个，其中一个一眼就被认了出来，它就是cGAS。 cGAS相关的药已经进了临床。治疗红斑狼疮的cGAS抑制剂，跑得最快的已经到了二期。 2024年，陈志坚独自拿下拉斯克基础医学奖。 和他同届拿拉斯克临床医学奖的，是研究GLP-1的科学家，司美格鲁肽这类热门药物就是从他们的研究里做出来的，GLP-1也是今年医学奖的头号热门。 两年前同台领奖的两组人，今晚可能在诺奖上正面相遇。 卢煜明：一锅泡面，煮出了无创产检 卢煜明在孕妇的血里找了8年胎儿细胞，一直没找到能用在临床上的办法。 转机来自1996年的两篇癌症论文，癌症病人的血浆里能测到肿瘤DNA。卢煜明想到，胎儿和肿瘤一样都和宿主连着血管，肿瘤能把DNA放进血里，胎儿应该也能。 1997年回到香港中文大学时，他只分到大约六英尺长的实验台。 他照着煮方便面的路子，把孕妇的血浆煮了5分钟，取几滴去测只有男胎才有的Y染色体序列，居然真的测到了。 我简直不敢相信自己的眼睛。这么多年，我们一直找错了地方。 之后他又花了10年，让这项技术能查出唐氏综合征。据港中文统计，如今无创产前检测已在100多个国家使用，累计超过1亿孕妇做过。 2010年时，他想从孕妇的血里拼出胎儿的完整基因组。看《哈利·波特与混血王子》时，片头Logo里「H」的两竖让他想到了一对染色体，一条来自父亲，一条来自母亲。 他由此想到把两套数据分开处理，这项成果后来登上了Science Translational Medicine的封面。 当年煮血浆的人，现在用上了Transformer。 2025年，他的团队用卷积神经网络加T